HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Los hitos que nos trajeron hasta aquí.
Una cronología comentada de avances y debates que preceden a la conversación actual sobre singularidad y superinteligencia. La selección no implica que la singularidad se haya alcanzado.
Explora los hitos por año. Cada acontecimiento incluye una referencia para profundizar. Esta cronología se ampliará con nuevos periodos y revisiones documentales.
Alan Turing plantea el juego de imitación
En «Computing Machinery and Intelligence», Turing propone una prueba conversacional para discutir si las máquinas pueden pensar.
El proyecto de Dartmouth da nombre a la IA
La propuesta del taller de Dartmouth utiliza la expresión «artificial intelligence» y ayuda a establecer el campo de investigación.
ELIZA demuestra la conversación simulada
Joseph Weizenbaum describe ELIZA, un programa capaz de producir intercambios de texto mediante reglas de transformación.
MYCIN y el auge de los sistemas expertos
Comienza el desarrollo de MYCIN, sistema de investigación que utiliza reglas para apoyar razonamientos sobre infecciones bacterianas.
La retropropagación gana protagonismo
Un artículo de Rumelhart, Hinton y Williams muestra cómo aprender representaciones mediante propagación de errores en redes neuronales.
Deep Blue vence a Kasparov
El sistema de IBM gana un encuentro de ajedrez contra el campeón mundial Garri Kasparov, un hito en sistemas especializados.
AlexNet acelera el aprendizaje profundo
Un modelo neuronal logra un resultado destacado en clasificación de imágenes de ImageNet y marca un punto de inflexión.
AlphaGo derrota a Lee Sedol
AlphaGo, desarrollado por DeepMind, vence al profesional Lee Sedol en un encuentro de go y evidencia avances en aprendizaje y búsqueda.
Se presenta la arquitectura Transformer
El trabajo «Attention Is All You Need» introduce una arquitectura basada en atención decisiva para numerosos modelos posteriores.
BERT transforma la comprensión contextual del lenguaje
Investigadores de Google presentan BERT, un método de preentrenamiento bidireccional que influye en numerosas tareas de procesamiento de lenguaje.
GPT-3 amplía la escala de los modelos de lenguaje
Un estudio presenta un modelo de lenguaje de 175.000 millones de parámetros y analiza su aprendizaje a partir de ejemplos en el contexto.
AlphaFold 2 impulsa la predicción de proteínas
Un artículo en Nature describe un sistema de aprendizaje profundo para predecir estructuras proteicas con alta precisión en numerosos casos.
ChatGPT abre una nueva etapa de uso público
OpenAI presenta ChatGPT como interfaz conversacional, facilitando el acceso general a modelos generativos de lenguaje.
Los modelos de difusión latente facilitan la generación visual
Un trabajo presenta una estrategia de difusión en espacio latente para síntesis de imágenes con menores costes computacionales que enfoques en píxeles.
GPT-4 impulsa el debate sobre capacidades y límites
OpenAI publica el informe técnico de GPT-4, con resultados de evaluación y advertencias sobre sus limitaciones.
Llama 2 amplía la investigación sobre modelos abiertos
Meta y colaboradores publican un informe técnico sobre Llama 2 y sus variantes conversacionales, junto con condiciones de acceso y uso.
AlphaFold 3 amplía la predicción de estructuras
Un trabajo en Nature describe un modelo para predecir estructuras e interacciones de complejos moleculares.
Para comprender los términos de esta historia, consulta el Diccionario SI.